Quantitative Modeling & Decision Making
مدرس: ساعد علیضمیر
در این دوره با مبانی مدلسازی کمّی برای تصمیمگیری مدیریتی آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه مسائل تصمیمگیری را ساختاردهی, مدلسازی و تحلیل کنید. مباحث با مثالهای واقعی و کاربردی توضیح داده میشوند و در طول دوره آنها را در قالب یک پروژهی عملی پیادهسازی میکنید.
تاریخ شروع دوره:
به زودی
روز و ساعت برگزاری دوره:
شنبه ساعت ۹ صبح تا ۱۲ ظهر
ساعت کلاس بر اساس تایمزون غرب آمریکا میباشد.
هزینه دوره
$730
طول دوره
۱۲-۱۴ هفته
تعداد جلسات
10 جلسه 3 ساعته
رویکرد آموزشی
پروژه محور
زبان تدریس
فارسی
شکل برگزاری دوره
لایو
دربارهی دوره
در این دوره یاد میگیرید به صورت ساختاریافته به مسائل تصمیمگیری مدیریتی نگاه کنید و با استفاده از سه چارچوب رایج مدلسازی کمّی در بیزنس برای تصمیمگیریهای پیچیده و پر از عدمقطعیت انتخابهای سنجیدهتری داشته باشید.
شما در ابتدای دوره، گروهبندی میشید و علاوه بر تمرینهای هفتگی، بر روی یک پروژه با دیتای واقعی کار میکنید.
ساختار این دوره شامل تمرکز بر سه بخش اصلی است: کاربرد Decision Tree برای حل مسائل در شرایط عدمقطعیت، شبیهسازی Monte Carlo برای تحلیل مسائل پیچیده و بهینهسازی برای پیدا کردن بهترین راهحل در میان گزینههای مختلف.
در طول دوره علاوه بر اینکه جلسات رفع اشکال با مدرس دوره خواهید داشت، در پایان دوره هم پروژهتون رو ارائه میدید و فیدبک نهایی رو دریافت میکنید
بعد از گذروندن این دوره و ارائه پروژه به صورت کامل، بهتون یک مدرک پایان دوره داده میشه.
در طول این دوره از Microsoft Excel بهعنوان محیط اصلی مدلسازی استفاده میکنید و با افزونههایی مانند TreePlan، ChanceCalc، SensIt و Solver کار خواهید کرد.
مطالب آموزشی که قراره در این دوره یاد بگیرید
مباحث تکنیکال
- شناسایی عناصر کلیدی تصمیمات بیزنسی و ساختاردهی آنها
- ترکیب ورودیهای کمی و کیفی در چارچوبهای تصمیمگیری
- درک و مدلسازی مفاهیم ریسک، عدمقطعیت و ابهام
- تبدیل مسائل دنیای واقعی به مدلهای تصمیمگیری
- انتخاب ابزار و مدل تصمیمگیری متناسب با ویژگیهای مسئله پیچیده مدیریتی
- استفاده از Decision Trees برای ارزیابی گزینهها و تحلیل پیامد انتخاب هر گزینه
- ساخت مدلهای شبیهسازی Monte Carlo برای تحلیل و تفسیر ریسک
- توسعه مدلهای بهینهسازی برای تعیین بهترین مسیر با وجود محدودیتها
- ارزیابی و تفسیر خروجیهای مدل برای گرفتن بهترین تصمیم مدیریتی
مهارتهای نرم
- شیوه برقراری ارتباط موثر و حرفهای
- تقویت مهارت کار تیمی
- تمرین نحوهی پرزنت کردن
- مدیریت زمان و تعهد به تحویل پروژه در زمان مشخص
آنچه این دوره را متفاوت میسازد
آموزش لایو
همراه با پرسش و پاسخ و فیدبک مستمر و ایجاد فضای امن و مستقل برای فکر کردن
آموزش ساده و روان
برای درک بهتر مفاهیم و جلوگیری از سردرگمی در مسیر یادگیری
دسترسی به ویدئوهای دوره
برای مرور و یادگیری عمیق آموزشهای کلاسی تا پایان دوره
پروژه محور
با یک پروژه بر روی دیتای واقعی در طول دوره همراه با حل تمرین در کلاس
کار گروهی
با هدف آموزش چگونگی ارتباط موثر و تقویت مهارتهای نرم بازار کار
کامیونیتی گسترده
تشکیل شده از افراد با انگیزه و
هم مسیر از سراسر دنیا
پیشنیازهای دوره
آنچه نیاز دارید
- آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و اِکسل
برای شرکت در این دوره، لازمه در حد استفادهی روزمره با نرم افزار Excel یا نرم افزارهای مشابه آشنا باشید و به یک سیستم کامپیوتری مجهز به دوربین، میکروفون و یک اتصال اینترنت خوب هم نیاز دارید.
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم آمار و احتمال
داشتن دانش آمار و احتمال به پیشرفت شما در این دوره کمک میکنه، هرچند همهی مفاهیم لازم در طول دوره مرور خواهد شد و اگر از قبل با مبانی آمار و احتمال به صورت محدود آشنایی داشته باشید با کمی تمرین بیشتر هم میتونید بهخوبی دوره رو پیش ببرید.
- زمان کافی
برای یادگیری بهتر مباحث آموزشی دوره و انجام تمرینها، بهتره که حداقل 3 ساعت در هفته وقت بذارید.
علاوه بر این، شما روی یک پروژه با دیتای واقعی كار میکنید و مباحث آموزشى رو بر روى پروژه پیاده میکنید بنابراین به جز حضور در كلاسها و مطالعه شخصی و انجام تمرینها، بهتره حداقل 2 ساعت در هفته جلسه گروهى برای انجام پروژه داشته باشید.
- انگیزه درونی
مهمترین چیزی که نیاز دارید تلاش، پشتکار، انگیزه، اراده، زمان، همدلی و صبره. این دوره بیشتر به یادگیری شما جهت میده و این خود شما هستید که با تلاش و پشتکار پیشرفت میکنید و موفق میشید.
- روحیه کار تیمی
از اونجایی که شما در ابتدای دوره گروهبندی میشید و برای یادگیری عمیقتر مباحث، باید تمرينات هفتگی رو همراه با گروهتون انجام بدید پس باید آماده مشارکت در کار تیمی، اشتراکگذاری ایدهها و احترام به دیدگاههای مختلف باشید.
آنچه نیاز ندارید
- سابقه تحصیلی یا شغلی مرتبط با حوزه دیتا
برای ورود به این دوره نیازی به بکگراند تخصصی در زمینه مدیریت، کامپیوتر، ریاضی و آمار ندارید. در طول این دوره شما به صورت عملی یاد میگیرید که چطوری یک چالش تصمیمیگیری رو تحلیل کنید و با مدلسازی و استفاده از ابزار مناسب بهینهترین تصمیم رو انتخاب کنید.
- گذروندن دورههای قبلی دیتا
گذراندن دورههای قبلی در حوزهی دیتا برای شرکت در این دوره الزامی نیست.
در آن دورهها بیشتر روی ابزارهای توصیفی و پیشبینی (descriptive and predictive) برای استخراج بینش (insights) از دادهها تمرکز میشود، در حالی که در این دوره یاد میگیرید چگونه از این بینشهای تحلیلی بهعنوان ورودی برای مدلهای تصمیمگیری استفاده کنید و به انتخابهای بهتر برسید. در واقع این دوره مکمل دورههایی مثل Intro to ML & Data Analytics و Intro to Forecasting & Predictive Analytics است.
- دانش برنامهنویسی
در این دوره به دانش برنامهنویسی و کدنویسی نیازی ندارید.
مدرس دوره
ساعد علیضمیر
سلام. من، ساعد علیضمیر، استاد Data Analytics & Decision Sciences در دانشگاه بیزینس Virginia Darden هستم.
دکترای Decision Sciences رو از Duke University گرفتم و پیش از این، عضو هیئت علمی دانشکده بیزینس دانشگاه Yale بودم.
تمرکز تحقیقاتم روی تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت، در حوزههایی مثل انرژی، پایداری، سلامت عمومی و زنجیره تأمین هست.
خیلی خوشحالم که از طریق این دورهها، فرصت آموزش به فارسیزبانان در سراسر دنیا رو دارم و امیدوارم به زودی در کلاسها ببینمتون و در کنار هم رشد کنیم.
پروسه ثبتنام
1
پر کردن فرم ثبت نام
فرم ثبت نام شامل اطلاعات فردی رو پر میکنید.
با توجه به گروهی انجام شدن پروژه ها ما نیازمند شناخت بیشتری از شما هستیم.
2
دریافت اطلاعات تکمیلی
اطلاعات شما توسط تیم بررسی میشه و ظرف ۱۲ ساعت اطلاعات تکمیلی براتون ایمیل میشه.
3
پرداخت هزینه
لینک پرداخت در پنل کاربری برای شما فعال میشه و میتونید پرداختتون رو انجام بدید.
4
شروع یادگیری
اطلاعات لازم برای حضور در جلسه اول کلاس، ۲۴ ساعت قبل از شروع دوره در پنل کاربری شما قرار خواهد گرفت.
سوالات متداول
در هفته چند ساعت رو باید به این کلاس ها اختصاص بدیم؟
اگر بتونید هفتهای حداقل 5 ساعت برای مطالعه مطالب ارائه شده، تمرینهای هفتگی و پروژه وقت بگذارید خیلی عالیه.
آیا امکانش هست ویدئوهای کلاس در اختیار ما قرار بگیره؟
بعد هر جلسه، ویدئو ضبط شده اون جلسه در اختیار شما قرار میگیره و برای همیشه در دسترس شما خواهد بود.
آیا پایان دوره به ما مدرکی داده میشه؟
بعد از اتمام دوره، در صورتی که دوره را با موفقیت پشت سر گذاشته باشید و پروژه و تمرینهارو را به صورت کامل انجام داده باشید، مدرکی مبنی بر گواهینامه شرکت در کلاس به شما داده میشه.
این کلاس برای چه کسانی مناسب است؟
– کسانی که هیچ بکگراند مرتبط و یا آشنایی با مفاهیم مدلهای تصمیمگیری (Quantitative Decision Techniques) ندارند اما مشتاق به یادگیری آنها هستند.
– کسانی که در موقعیتهای کاری باید تصمیمهای مهم بگیرند و دوست دارند بهجای تکیه بر شهود، با کمک یک چارچوب مشخص و مدلهای کمی و علمی تصمیمگیری، انتخابهای دقیقتر و آگاهانهتری داشته باشند.
– افرادی که در حوزههایی مثل بیزینس، تکنولوژی، سلامت، سیاستگذاری عمومی یا مدیریت پروژه فعالیت میکنند و نیاز دارند گزینههای مختلف را مقایسه کنند، ریسک و عدمقطعیت را ارزیابی کنند و میان گزینههای مختلف انتخاب بهتری داشته باشند.
– کسانی که میخواهند یاد بگیرند چگونه مسائل پیچیده تصمیمگیری را ساختاردهی و مدلسازی کنند و با استفاده از دادهها و بینش تحلیلی، تصمیمهای بهتر بگیرند.
این کلاس برای چه کسانی مناسب نیست؟
– این کلاس، کلاس برنامهنویسی نخواهد بود و اگه به دنبال دانش برنامهنویسی در این حوزه هستید این کلاس مناسب شما نیست.
– اگه با ریاضی و آمار و احتمال میانه خوبی ندارید و اصلاً نمیخواید وارد این مباحث بشید، احتمالا این دوره برای شما مناسب نیست.
با چه بکگراندی میتوانید در این کلاس شرکت کنید؟
– برای ورود به این کلاس نیازی به بک گراند تخصصی ندارید.
– تمرکز این دوره بر یادگیری طرز فکر ساختاریافته برای مدلسازی مسائل تصمیمگیری و تحلیل آن است.
لازمه برای شرکت در این دوره، دورههای قبلی در حوزهی دیتا رو گذرونده باشیم؟
نه، گذراندن دورههای قبلی در حوزهی دیتا برای شرکت در این دوره الزامی نیست.
در آن دورهها بیشتر روی ابزارهای توصیفی و پیشبینی (descriptive and predictive) برای استخراج بینش (insights) از دادهها تمرکز میشود، در حالی که در این دوره یاد میگیرید چگونه از این بینشهای تحلیلی بهعنوان ورودی برای مدلهای تصمیمگیری استفاده کنید و به انتخابهای بهتر برسید. در واقع این دوره مکمل دورههایی مثل Intro to ML & Data Analytics و Intro to Forecasting & Predictive Analytics است.